OpenAI đã công bố một số dự án trong năm nay với các chính phủ nước ngoài để giúp xây dựng những gì họ gọi là hệ thống "AI chủ quyền". Công ty cho biết các thỏa thuận này, một số trong đó được phối hợp với chính phủ Mỹ, là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn nhằm trao cho các nhà lãnh đạo quốc gia nhiều quyền kiểm soát hơn đối với một công nghệ có thể định hình lại nền kinh tế của họ.

Trong vài tháng qua, AI chủ quyền đã trở thành một từ khóa thịnh hành ở cả Washington và Silicon Valley. Những người ủng hộ khái niệm này cho rằng việc các hệ thống AI được phát triển ở các quốc gia dân chủ có thể lan rộng trên toàn cầu là rất quan trọng, đặc biệt khi Trung Quốc đang chạy đua triển khai công nghệ AI của riêng mình ra nước ngoài.

"Việc phân phối và phổ biến công nghệ Mỹ sẽ ngăn chặn các đối thủ chiến lược khiến các đồng minh của chúng ta phụ thuộc vào công nghệ của đối thủ nước ngoài," chính quyền Trump nói trong Kế hoạch Hành động AI được công bố vào tháng 7.

Tại OpenAI, phong trào này cũng có nghĩa là hợp tác với các quốc gia như Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, được cai trị bởi một liên bang các chế độ quân chủ. Giám đốc chiến lược của OpenAI, Jason Kwon, lập luận rằng việc hợp tác với các chính phủ không dân chủ có thể giúp họ phát triển để trở nên tự do hơn. "Có một cược mà bạn đặt rằng tham gia tốt hơn là ngăn chặn," Kwon nói trong một cuộc phỏng vấn với WIRED tuần trước tại hội nghị Curve ở Berkeley, California. "Đôi khi điều đó hiệu quả, và đôi khi thì không."

Một số người cho rằng chủ quyền thực sự chỉ có thể đạt được nếu một chính phủ có thể kiểm tra—và ở một mức độ nào đó kiểm soát—mô hình AI được đề cập. "Theo ý kiến của tôi, không có chủ quyền nào mà không có mã nguồn mở," Clément Delangue, CEO của Hugging Face, một công ty lưu trữ các mô hình AI mã nguồn mở, nói. Về mặt này, Trung Quốc đã đi trước, vì các mô hình mã nguồn mở của nước này đang nhanh chóng trở nên phổ biến trên toàn cầu.

"AI Chủ Quyền" Thực Sự Là Gì?

Các dự án AI chủ quyền ngày nay dao động từ việc trao cho các quốc gia quyền kiểm soát một phần đến toàn bộ ngăn xếp công nghệ, có nghĩa là chính phủ quản lý tất cả cơ sở hạ tầng AI, từ phần cứng đến phần mềm. "Điểm chung cơ bản cho tất cả chúng là phần pháp lý—bằng cách có ít nhất một phần cơ sở hạ tầng gắn liền với ranh giới địa lý, việc thiết kế, phát triển và triển khai sau đó sẽ tuân thủ một số luật pháp quốc gia," Trisha Ray, phó giám đốc tại Trung tâm GeoTech của Hội đồng Đại Tây Dương, nói.

Thỏa thuận OpenAI công bố hợp tác với chính phủ Mỹ tại UAE bao gồm một cụm trung tâm dữ liệu 5 gigawatt ở Abu Dhabi (200 megawatt trong tổng công suất dự kiến sẽ hoạt động vào năm 2026). UAE cũng đang triển khai ChatGPT trên toàn quốc, nhưng có vẻ như chính phủ sẽ không có khả năng nhìn vào bên trong hoặc thay đổi hoạt động bên trong của chatbot.

Chỉ vài năm trước, ý tưởng xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở các quốc gia có chế độ chuyên chế có thể đã gây ra các cuộc biểu tình của công nhân ở Silicon Valley. Năm 2019, nhân viên Google đã phản đối kế hoạch triển khai công cụ tìm kiếm bị kiểm duyệt của ông lớn công nghệ này tại Trung Quốc, cuối cùng thành công trong việc hủy bỏ dự án.

"Những gì đang xảy ra với một số dự án này, khá tương tự, nhưng không có nhiều phản ứng dữ dội," Ray nói. "Quan niệm 'vâng, nếu bạn hoạt động trong biên giới của một quốc gia, bạn phải tuân thủ tất cả luật pháp của vùng đất đó,' điều đó đã trở nên bình thường hóa hơn nhiều theo thời gian."

Kwon khẳng định rằng OpenAI sẽ không kiểm duyệt thông tin ngay cả khi được một chính phủ nước ngoài yêu cầu. "Chúng tôi sẽ không ngăn chặn các nguồn thông tin," ông nói. "Chúng tôi có thể thêm vào, nhưng chúng tôi sẽ không loại bỏ."

Lợi Thế Đi Trước Của Bắc Kinh

Trong khi các công ty AI Mỹ chạy đua hợp tác với các nhà lãnh đạo nước ngoài, các công ty công nghệ Trung Quốc đang lan rộng các mô hình mã nguồn mở của họ trên toàn cầu. Những ông lớn như Alibaba và Tencent, cũng như các startup như DeepSeek, đã phát hành các mô hình nền tảng mã nguồn mở về cơ bản phù hợp với khả năng của các đối thủ Mỹ.

Alibaba cho biết họ có gia đình mô hình AI Qwen đã được tải xuống hơn 300 triệu lần trên toàn thế giới, và hơn 100.000 mô hình phái sinh đã được xây dựng bằng cách sử dụng chúng. Các startup ở các quốc gia như Nhật Bản đã áp dụng rộng rãi Qwen sau khi phát hiện ra rằng nó xuất sắc trong việc hoàn thành các nhiệm vụ bằng ngôn ngữ địa phương. Tháng trước, các nhà nghiên cứu ở UAE đã phát hành một mô hình hiện đại mới được xây dựng trên nền tảng Qwen2.5.

Đầu năm nay, OpenAI đã phát hành các mô hình trọng số mở đầu tiên kể từ GPT-2. Mặc dù dự án đã được thực hiện trong một thời gian, OpenAI cũng được thúc đẩy bởi sự phổ biến của các mô hình được phát hành bởi DeepSeek của Trung Quốc, công ty đã bùng nổ trên hiện trường vào tháng 1, theo báo cáo trước đây của WIRED.

Tập trung vào các mô hình mã nguồn mở đã cho phép các công ty AI Trung Quốc lặp lại nhanh chóng, Delangue nói, vì các công ty đối thủ có thể nhanh chóng áp dụng các thủ thuật đào tạo của nhau.

"Họ đã đi từ việc rất tụt hậu cách đây năm năm đến bây giờ ngang bằng với Mỹ và thống trị mã nguồn mở," ông nói. "Sẽ không ngạc nhiên nếu Trung Quốc dẫn đầu về AI nói chung vào năm tới."

Chiến lược mã nguồn mở của Trung Quốc, Delangue lập luận, cũng giúp các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI của nước này đi xa hơn. "Một gigawatt ở Mỹ, nơi hầu hết lĩnh vực này là mã nguồn đóng, có nghĩa là về cơ bản mọi phòng thí nghiệm đều đang thực hiện cùng một quá trình đào tạo," ông nói.

"Ở châu Âu hoặc ở Trung Quốc, vì nó mở nguồn và khoa học mở hơn nhiều, cùng một gigawatt thực sự được phân phối giữa các phòng thí nghiệm, vì có một phòng thí nghiệm thực hiện đào tạo và sau đó họ phát hành các mô hình của mình, có nghĩa là phòng thí nghiệm lân cận không cần phải thực hiện cùng một đào tạo."

OpenAI, về phần mình, lập luận rằng cả mô hình mở và đóng đều có thể là một phần của phương pháp AI chủ quyền. "Có vẻ như chúng ta không đang trên con đường chỉ có một mô hình," Kwon nói. "Bạn thấy rằng khi bạn đến các quốc gia khác nhau và họ muốn sử dụng cả những mô hình tốt nhất được đóng, và sau đó họ cũng muốn có các mô hình mở mà họ cũng dựa vào cho các loại trường hợp sử dụng khác nhau."