Ioannina, một thành phố ven hồ ở phía bắc Hy Lạp được bao quanh bởi núi non, không phải là nơi bạn mong đợi tìm thấy trí tuệ nhân tạo tiên tiến đang âm thầm định hình lại ngành y học. Tuy nhiên, bên trong bệnh viện công chính của thành phố, Bác sĩ Tzimas đang làm chính điều đó.

Bác sĩ Tzimas đang âm thầm định hình lại cách thực hành y học. Từ việc phát hiện các bệnh hiếm như cúm Q đến quản lý xung đột giữa các bác sĩ trẻ, Bác sĩ Tzimas đã đưa AI vào nhịp điệu của cuộc sống y khoa hàng ngày.

Tuy nhiên, ông tin rằng AI sẽ không thể thay thế những tương tác con người thiết yếu là trọng tâm trong công việc của mình. "Bạn phải nghe âm thanh phổi, sờ nắn bụng, nhìn vào mắt bệnh nhân," ông nói. "AI không thể cảm nhận phản ứng đau đớn hoặc ngửi các dấu hiệu bệnh tật."

Bác sĩ Tzimas là giám đốc Khoa Nội tổng hợp tại Bệnh viện Đa khoa Ioannina "G. Hatzikosta."

Cuộc phỏng vấn:

Gizmodo: AI phù hợp như thế nào với thực hành y khoa hàng ngày của ông?

Bác sĩ Tzimas: " AI hoạt động như một trợ lý giúp chúng tôi làm việc nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Chúng tôi cung cấp cho nó dữ liệu vững chắc, xem xét đầu ra và tiến hành nếu ổn. Điều này đặc biệt hữu ích khi chúng tôi cần phản hồi các công ty bảo hiểm về tình trạng bệnh nhân hoặc gửi email cho bác sĩ gia đình".

Gizmodo: Ông có thể đưa ra ví dụ cụ thể về cách AI hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân không?

Bác sĩ Tzimas: Một lĩnh vực chính là tương tác thuốc. Có những bảng tương tác thuốc rộng lớn, nhưng rất khó truy cập nhanh chóng khi bạn đang với bệnh nhân. Hệ thống AI có thể cung cấp thông tin này rất dễ dàng và không có sai sót. Nó cũng giúp điều chỉnh liều lượng cho bệnh nhân có các tình trạng như suy thận hoặc suy gan, nơi liều bình thường có thể có hại.

Gizmodo: Ông có lo ngại về "ảo giác" AI hoặc sự không chính xác trong lĩnh vực y tế không?

Bác sĩ Tzimas: Một bác sĩ lâm sàng có kinh nghiệm có thể phát hiện ảo giác ngay lập tức. Nếu bạn gợi ý AI với các giao thức rất nghiêm ngặt, chúng không ảo giác. Cài đặt "nhiệt độ" của các mô hình AI là rất quan trọng; đối với lĩnh vực y tế, nó cần được đặt ở 0.3, điều này làm cho chúng rất nghiêm ngặt và ngăn chúng tưởng tượng hoặc ảo giác. Các hệ thống AI bình thường thường có nhiệt độ là 1, dẫn đến nhiều tưởng tượng và ảo giác.

Gizmodo: Ông có sử dụng AI cho các vấn đề cá nhân không?

Bác sĩ Tzimas: Tôi sử dụng AI cho hầu hết tất cả email của mình, đặc biệt là trong nền tảng giao tiếp giữa các bác sĩ. Tôi sử dụng lời nhắc "negotiator GPT" giúp các câu trả lời rất ngoại giao. Điều này đặc biệt hữu ích khi có xung đột giữa các bác sĩ trẻ, vì tôi phải duy trì tính toàn vẹn và ngăn chặn xung đột trong khi vẫn nghiêm khắc. Nó giúp tôi trả lời theo cách làm dịu các vấn đề tiềm tàng, như một nhà ngoại giao tài ba. Gizmodo: Điều này khá thú vị...

Bác sĩ Tzimas: Tôi cũng sử dụng AI để tạo tài liệu giảng dạy rất nhanh. Ví dụ, tôi có thể lấy một ca lâm sàng phức tạp từ một tạp chí như New England Journal of Medicine và yêu cầu hệ thống tạo câu hỏi trắc nghiệm từ đó. Sau đó tôi đưa ra những câu hỏi này cho các bác sĩ, và tôi có thể thấy ai trả lời đúng hoặc sai. Ngày hôm sau, tôi cung cấp câu trả lời đúng. AI cũng giúp tôi tóm tắt các bài báo lớn và các ca y khoa phức tạp từ tạp chí để thảo luận dễ dàng hơn. Điều này đã giải phóng rất nhiều thời gian của tôi.

Gizmodo: AI có hỗ trợ chẩn đoán không?

Bác sĩ Tzimas: Các công cụ AI thực sự có khả năng cho chẩn đoán phân biệt. Nếu một bệnh nhân có triệu chứng như sốt, có thể là hàng nghìn thứ. Với AI, chúng tôi có thể thu hẹp khả năng xuống còn ít hơn 10, và sau đó thông qua khám lâm sàng, hình ảnh và tư vấn, chúng tôi thu hẹp xuống còn một. Hệ thống thậm chí có thể nhắc nhở bạn về những tình trạng thực sự hiếm gặp có thể xảy ra với bệnh nhân của bạn.

Gizmodo: Lần cuối AI giúp ông trong một ca bệnh là khi nào?

Bác sĩ Tzimas: Vài giờ trước, chúng tôi đã hoàn thành một ca khó. Một bệnh nhân là công nhân lao động đã hít phải rất nhiều bụi trong chuồng cừu và dê và đến với triệu chứng sốt. Chúng tôi sử dụng AI để xem xét những bệnh nào có thể lây từ bụi trong chuồng như vậy. Một trong những chẩn đoán phân biệt được xếp hạng cao là cúm Q, rất hiếm. Chúng tôi gửi mẫu máu đến Athens để loại trừ. Mặc dù kết quả âm tính và chẩn đoán cuối cùng không liên quan, hệ thống AI đã xác định cúm Q như một khả năng tiềm tàng, điều này mở rộng tầm mắt của chúng tôi. Không có AI, cúm Q có thể thậm chí không có trong danh sách của chúng tôi.

Gizmodo: Bệnh nhân của ông có tự sử dụng AI không?

Bác sĩ Tzimas: Có, một số bệnh nhân hiện tại sử dụng AI, tương tự như cách họ từng Google triệu chứng của mình. Họ có thể đến và nói, "Đây là những gì ChatGPT nói," và chúng tôi phải phản hồi điều đó. Khi AI lan rộng, những người có câu hỏi sức khỏe sẽ sử dụng nó để phân tích triệu chứng của họ. Công việc của chúng tôi với tư cách bác sĩ vẫn như cũ: trả lời câu hỏi một cách chuyên nghiệp và cung cấp câu trả lời và giải pháp đáng tin cậy. Điều này có nghĩa là các bác sĩ cũng cần sử dụng AI để hỗ trợ, giấy tờ, và thậm chí tạo kế hoạch ăn kiêng cho bệnh nhân. Gizmodo: AI có thay thế nhu cầu về nhân viên hành chính, như trợ lý cá nhân không?

Bác sĩ Tzimas: Nó làm giảm nhu cầu. Ví dụ, sếp trước của tôi sẽ viết ghi chú trên giấy để trợ lý đánh máy. Bây giờ, tôi đọc ghi chú trên iPhone của mình, sao chép-dán chúng vào hệ thống AI, và nó tạo ra một email đẹp. Ngoài ra, tôi có thể chụp ảnh tài liệu giấy, và AI có thể phiên âm chúng thành dạng kỹ thuật số, tiết kiệm rất nhiều thời gian và tạo kho lưu trữ kỹ thuật số.

Gizmodo: Ông có lo lắng về việc AI thay thế mình không?

Bác sĩ Tzimas: Không, hoàn toàn không. Công việc của tôi liên quan đến kinh nghiệm mà AI chưa thể sao chép. Tôi cần nghe âm thanh phổi, tim và ruột, sờ nắn bệnh nhân và kiểm tra họ. Trong khi AI có thể phân tích ảnh kỹ thuật số của tổn thương da, nó không thể sờ nắn bệnh nhân và cảm nhận cường độ đau hoặc co cứng. Đây là những phẩm chất dựa vào các giác quan của bác sĩ, như ngửi hơi thở của bệnh nhân để phát hiện nhiễm toan ceton do tiểu đường. Tương tác con người, như nhìn vào mắt bệnh nhân, quan sát thái độ của họ và đánh giá vệ sinh của họ, cung cấp thông tin quan trọng mà AI không thể dễ dàng thay thế. AI giúp tiết kiệm thời gian, nhưng nó cần một bác sĩ có kinh nghiệm để nhập những chi tiết thiết yếu đó.

Gizmodo: AI ảnh hưởng như thế nào đến cân bằng công việc-cuộc sống của ông?

Bác sĩ Tzimas: Nó tiết kiệm thời gian. Việc chuẩn bị tài liệu giảng dạy từng mất của tôi hàng giờ; bây giờ tôi chỉ dành một giờ hoặc vài giờ và tôi đã sẵn sàng. Vì vậy tôi có nhiều thời gian hơn cho cuộc sống cá nhân.

Câu chuyện của Bác sĩ Thomas Tzimas cho thấy AI đang trở thành công cụ không thể thiếu trong y học hiện đại. Từ chẩn đoán bệnh hiếm như cúm Q đến quản lý xung đột và tạo tài liệu giảng dạy, AI đã giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế những kỹ năng lâm sàng và tương tác con người thiết yếu của bác sĩ. Trải nghiệm này mở ra góc nhìn tích cực về tương lai của AI trong y học - nơi công nghệ và con người bổ trợ lẫn nhau để mang lại chăm sóc tốt nhất cho bệnh nhân.